Cómo elegir la base de datos NoSQL correcta

Las bases de datos NoSQL proporcionan una alta velocidad operativa y una mayor flexibilidad para los desarrolladores de software y otros usuarios en comparación con las bases de datos tabulares (o SQL) tradicionales.

Las estructuras de datos que utilizan las bases de datos NoSQL (valor-clave, columna ancha, gráfico o documento) difieren de las que utilizan las bases de datos relacionales. Como resultado, las bases de datos NoSQL. Las bases de datos NoSQL se pueden escalar en miles de servidores, aunque a veces con pérdida de coherencia de los datos. Pero lo que hace que las bases de datos NoSQL sean especialmente relevantes hoy en día es que son particularmente adecuadas para trabajar con grandes conjuntos de datos distribuidos, lo que las convierte en una buena opción para proyectos de big data y análisis.

Cómo elegir una base de datos NoSQL: factores clave

Con más de dos docenas de bases de datos comerciales y de código abierto NoSQL en el mercado, ¿cómo se elige el producto o servicio en la nube adecuado?

Un factor vital es saber el propósito al que desea poner los datos, dice Carl Olofson, vicepresidente de investigación de IDC.

Las bases de datos NoSQL varían en arquitectura y función, por lo que debe elegir el tipo que sea mejor para la tarea deseada:

  • En general, los almacenes de clave-valor son los mejores para el intercambio persistente de datos entre múltiples procesos o microservicios en una aplicación.
  • Si planea realizar un análisis profundo de relaciones para el cálculo de proximidad, detección de fraude o evaluación de estructura asociativa, una base de datos de gráficos podría ser la mejor opción.
  • Si necesita recopilar datos muy rápidamente y en grandes volúmenes para análisis, busque un almacén de columnas amplias. Estas bases de datos NoSQL también tienden a ofrecer soporte para documentos y gráficos.

No asuma que su proyecto inicial es el único modelo de uso que aplicará a la base de datos. Puede comenzar simplemente haciendo la administración de datos de estado o sesión, luego buscar hacer el procesamiento de transacciones y luego hacer algunos análisis.

A corto plazo, el enfoque debe centrarse en el rendimiento, la escala, la seguridad, el soporte para diversas cargas de trabajo (incluidas las transaccionales, operativas y analíticas), la integración con los ecosistemas existentes, el esfuerzo de administración, el soporte en la nube y el tipo de casos de uso admitidos, dice Noel. Yuhanna, analista principal de Forrester Research. De estos, la seguridad es fundamental. Las bases de datos NoSQL que tienen certificaciones de seguridad deben recibir una mayor consideración. Busque funciones como el cifrado de datos en reposo y datos en movimiento para proteger la información confidencial.

Además, no todas las bases de datos NoSQL pueden escalar bien, dice Yuhanna, así que no dé por sentado que solo porque un producto está en la categoría NoSQL escalará y funcionará mejor que las bases de datos relacionales.

NoSQL ofrece diferentes niveles de coherencia en el modelo de escalamiento horizontal, así que busque soluciones que cumplan con sus requisitos específicos. Por ejemplo, si desea admitir transacciones de tipo bancario muy críticas, las bases de datos relacionales siguen siendo la mejor solución.

Las bases de datos NoSQL que debe considerar

Aquí están las bases de datos NoSQL que debe considerar.

MongoDB

MongoDB es la base de datos NoSQL más popular. MongoDB, una base de datos gratuita, de código abierto, multiplataforma y orientada a documentos, utiliza documentos similares a JSON con esquemas. La plataforma es mantenida por MongoDB Inc. y se publica bajo una combinación de la Licencia Pública General Gnu Affero y la Licencia Apache.

MongoDB Atlas incorpora las mejores prácticas operativas que la empresa ha aprendido al optimizar miles de implementaciones en organizaciones de todos los tamaños. La oferta basada en la nube maneja la administración, instalación y configuración de la base de datos, parcheo de software, monitoreo y copias de seguridad, y opera como un clúster de base de datos distribuida.

revisa las bases de datos NoSQL

Lea nuestras revisiones prácticas en profundidad de las bases de datos NoSQL clave

  • MongoDB
  • Atlas de MongoDB
  • Couchbase
  • Cosmos DB
  • Neo4j
  • Google Bigtable
  • Base de datos MarkLogic NoSQL
  • Aerospike
  • Comparación: MongDB frente al servidor Couchbase

Y lea nuestras guías sobre tecnologías específicas de bases de datos NoSQL:

  • Bases de datos NoSQL de valor clave (Aerospike, Cosmos DB, Hazelcast, Memcached y Redis)
  • Documentar bases de datos NoSQL (Cloudant, Cosmos DB, Couchbase, CouchDB, DynamoDB y Firebase)

Las características y capacidades clave incluyen respaldo totalmente administrado, respaldo continuo, recuperación en un momento determinado, instantáneas consultables, gráficos generados automáticamente, un panel de rendimiento en tiempo real y alertas personalizables. Los usuarios pueden importar datos en vivo a MongoDB Atlas con un impacto mínimo en las aplicaciones, utilizando el servicio de migración en vivo integrado.

La base de datos es óptima para almacenar, procesar y acceder de forma nativa a documentos y otros tipos de conjuntos de datos, y es popular entre los desarrolladores porque es fácil de usar, se escala para satisfacer aplicaciones exigentes y ofrece un ecosistema integral de herramientas y socios, dice Yuhanna. . Los casos de uso comunes para MongoDB incluyen personalización, análisis en tiempo real, Internet de las cosas (IoT), big data, catálogos de productos / activos, detección de seguridad y fraude, aplicaciones móviles, centros de datos, administración de contenido y aplicaciones sociales y de colaboración.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB es otra popular base de datos NoSQL basada en la nube. Amazon DynamoDB es una plataforma NoSQL totalmente administrada que utiliza una unidad de estado sólido (SSD) para almacenar, procesar y acceder a datos para admitir aplicaciones de alto rendimiento y basadas en escala.

Divide automáticamente los datos entre servidores en función del rendimiento de la carga de trabajo y los requisitos de almacenamiento, y maneja casos de uso más grandes de alto rendimiento.

Los usuarios pueden escalar, monitorear y administrar sus tablas mediante interfaces de programación de aplicaciones (API) y la Consola de administración de Amazon Web Services. DynamoDB está estrechamente integrado con Amazon EMR (un marco administrado para Apache Hadoop, Apache Spark y HBase) que ofrece la capacidad de ejecutar consultas que abarcan múltiples fuentes de datos.

La plataforma admite modelos de documentos y valores clave y también tiene una biblioteca para la indexación geoespacial. Las organizaciones utilizan DynamoDB para admitir una variedad de casos de uso, incluidas campañas publicitarias, aplicaciones de redes sociales, seguimiento de información de juegos, recopilación y análisis de datos de registro y sensores, y comercio electrónico.

Plataforma empresarial DataStax y DataStax

DataStax aprovecha Apache Cassandra para la distribución en los centros de datos. Una gran ventaja de DataStax NoSQL ha sido su arquitectura distribuida global, dice Yuhanna de Forrester. DataStax distribuye, contribuye y respalda la versión empresarial comercial de Apache Cassandra, un proyecto de código abierto. Cassandra es una base de datos distribuida de valores clave de una tienda de filas amplias basada en Google Bigtable.

Entre sus características clave se encuentran la tolerancia a fallas, la arquitectura escalable, el acceso a datos de baja latencia y la administración simplificada. DataStax proporciona características adicionales como análisis, búsqueda, monitoreo, en memoria y seguridad para soportar aplicaciones críticas.

DataStax Enterprise es compatible con varios tipos de aplicaciones comerciales, que incluyen análisis transaccional, analítico, predictivo y cargas de trabajo mixtas. Ofrece capacidades de múltiples modelos más amplias con soporte para gráficos y datos JSON. Los casos de uso principales incluyen detección de fraude, catálogos de productos, personalización del consumidor, motores de recomendación e IoT.

Couchbase

Couchbase es una plataforma de base de datos de soporte de documentos JSON distribuida por Couchbase Inc. El DBMS NoSQL de código abierto admite amplios casos de uso.

Couchbase Server, una base de datos de documentos y valores clave NoSQL de código abierto con caché incorporada, atrae a las empresas que necesitan una base de datos que pueda ofrecer rendimiento, multimodelo, escala y automatización, dice Yuhanna.

Las organizaciones utilizan Couchbase para respaldar aplicaciones sociales y móviles, tiendas de contenido y metadatos, transacciones de comercio electrónico y aplicaciones de juegos en línea. Couchbase proporciona soporte completo para documentos, modelo de datos flexible, indexación, búsqueda de texto completo y MapReduce para análisis en tiempo real.

Las grandes empresas utilizan la plataforma para admitir diversas cargas de trabajo críticas, incluidos los procesos operativos y analíticos.

Redis Enterprise

Patrocinada por Redis Labs, la plataforma de código abierto Redis Enterprise es una de las bases de datos NSQ de valor clave más comunes, dice Olofson de IDC. (Obtenga más información sobre el uso de Redis para la medición en tiempo real, la gestión del control de acceso y la configuración del tráfico de WebSockets).

Redis ofrece una base de datos en memoria de alto rendimiento que admite una consistencia sólida y relajada, un modelo sin esquema flexible, alta disponibilidad y facilidad de implementación, dice Yuhanna de Forrester.

Redis Labs desarrolló características y tecnología adicionales que encapsulan el software de código abierto y proporciona una arquitectura de implementación mejorada para Redis, al tiempo que admite la API de código abierto.

El modelo de datos admite valores clave; una variedad de estructuras de datos como listas, conjuntos, mapas de bits y hashes; y una gama de modelos a través de módulos conectables como búsqueda, gráfico, JSON y XML. Redis admite una variedad de casos de uso, que incluyen análisis en tiempo real, transacciones, ingestión de datos, redes sociales, administración de trabajos, cola de mensajes y almacenamiento en caché.

MarkLogic

MarkLogic NoSQL Database es una base de datos empresarial operativa y transaccional diseñada para la velocidad y escala de NoSQL. Mediante un enfoque multimodelo, la base de datos proporciona integra y almacena datos críticos, luego le permite ver esos datos como documentos, como un gráfico o como datos relacionales, ya sea en las instalaciones, virtualizados o en la nube. 

Proporciona características de alta disponibilidad y seguridad a nivel de datos, incluido el cumplimiento de ACID, seguridad a nivel de elemento, anonimización, redacción y cifrado avanzado. Por esos motivos, es adecuado para empresas que buscan compartir cantidades masivas de información confidencial. MarkLogic es también la única base de datos NoSQL con certificación Common Criteria.

Otras características clave tienen como objetivo mejorar la experiencia del usuario mediante la creación de una vista única y unificada de los datos que se pueden buscar y se pueden validar en cualquier momento mediante metadatos. Estas características incluyen semántica bitemporal, la capacidad de ingerir datos estructurados y no estructurados (almacenamiento nativo para JSON, XML, RDF, geoespacial y binarios grandes) y el índice universal "ask anything".

Un centro de datos operativos que ayuda a abordar la gobernanza y el cumplimiento corporativo hace que MarkLogic sea útil para grandes empresas con silos de datos, así como para aquellas que enfrentan regulaciones y mayores amenazas a la seguridad cibernética.

Otras opciones de NoSQL

Otras ofertas de bases de datos NoSQL comerciales y de código abierto incluyen:

  • Blazegraph, de Systap
  • Google Bigtable, de Google
  • Helio, de Levyx
  • Microsoft Azure Cosmos DB, de Microsoft
  • Neo4j, de Neo4j
  • Base de datos Oracle NoSQL, de Oracle
  • ThingSpan, de la objetividad