Mejores prácticas de Devops: los 5 métodos que debe adoptar

Devops es ahora importante en muchas organizaciones de tecnología debido a dos misiones y culturas aparentemente opuestas que deben unirse:

  • Los equipos de desarrollo ágiles se mueven rápidamente para cumplir con los requisitos comerciales e implementar cambios en las aplicaciones.
  • Los equipos operativos trabajan arduamente para mantener el rendimiento de los sistemas, garantizar que los entornos informáticos sean seguros y administrar los recursos informáticos.

Los equipos ágiles a menudo ven a los equipos operativos como lentos y rígidos, mientras que los ingenieros de sistemas consideran que los desarrolladores ágiles no respaldan las necesidades operativas y son imprudentes cuando la implementación de aplicaciones causa problemas de producción.

Estas son generalizaciones, pero las dos disciplinas a menudo tienen diferentes motivaciones, terminología y herramientas, y esta desalineación puede crear problemas comerciales. Por ejemplo, a medida que las nuevas empresas crecen, necesitan desarrollar procedimientos operativos para garantizar la estabilidad y, al mismo tiempo, tener un impacto mínimo en su velocidad y agilidad de desarrollo. Para las grandes empresas, necesitan encontrar formas de entregar aplicaciones orientadas al cliente y mejoras del flujo de trabajo interno más rápido sin comprometer la confiabilidad o incumplir el cumplimiento.

Devops tiene como objetivo abordar estos conflictos con una cultura, un conjunto de principios operativos y un conjunto emergente de mejores prácticas que permiten la velocidad de implementación de aplicaciones y la estabilidad al ejecutarlas con menos conflictos y compromisos. Esto se hace en gran parte proporcionando prácticas que automatizan los pasos operativos y estandarizan las configuraciones:

  • Para los equipos de desarrollo, estas prácticas estandarizan y automatizan los pasos que van desde el desarrollo del código hasta la prueba, protección y ejecución de aplicaciones en múltiples entornos.
  • Para las operaciones, las prácticas impulsan la automatización en la configuración e implementación de la infraestructura, monitoreando varios dominios y permitiendo la resolución de problemas de producción más rápidamente.

Las prácticas de Devops incluyen:

  • Control de versiones y estrategias de ramificación.
  • Pipelines de integración continua y entrega continua (CI / CD).
  • Contenedores que estandarizan y aíslan los entornos de ejecución de aplicaciones.
  • Infraestructura como código (IAC), que permite crear scripts en la capa de infraestructura.
  • Supervisión de las canalizaciones de DevOps y el estado de las aplicaciones en ejecución.

Devops comienza con las prácticas y herramientas utilizadas para lanzar software para entornos de computación con procedimientos fundamentales que han existido durante décadas. Incluyen control de versiones para administrar los cambios de código en un equipo de desarrolladores, ramificar la base de código para admitir diferentes actividades de desarrollo y etiquetar versiones de software antes de enviarlas a diferentes entornos.

Las principales diferencias para los equipos de devops es que las herramientas son más fáciles de usar y se integran mejor con otras tecnologías que automatizan la construcción y la implementación de aplicaciones. También hay estrategias de fusión de código y ramificación más estandarizadas que son más fáciles de administrar con los sistemas de control de versiones modernos.

Por ejemplo, muchas organizaciones están usando Git (incluidas las versiones de GitHub y BitBucket) y otras herramientas de control de versiones que ofrecen aplicaciones de múltiples clientes, API para integración y herramientas de línea de comandos para administrar procedimientos más frecuentes o complejos. Hoy en día, la mayoría de los desarrolladores han utilizado al menos una tecnología de control de versiones en sus proyectos, por lo que implementar estándares no es tan difícil como solía ser.

Las organizaciones que utilizan estas herramientas pueden adoptar estrategias de ramificación como Gitflow que estandarizan las ramificaciones para la producción, las pruebas y el desarrollo y establecen procedimientos para desarrollar nuevas funciones o parches de producción. Estas estrategias de ramificación permiten a los equipos colaborar en diferentes tipos de necesidades de desarrollo y solo introducir código que se prueba y se implementa en las ramas de producción. Luego, los equipos usan el etiquetado de versiones para etiquetar todas las versiones del código fuente y otros archivos que forman parte de una versión de software.

La mayoría de las organizaciones que requieren soporte del usuario después de las versiones de producción y otras que están en las primeras etapas de desarrollo de sus prácticas de devops a menudo siguen las prácticas tradicionales de administración de versiones que admiten construcciones como las versiones principales y secundarias. Los equipos más sofisticados que desarrollan aplicaciones que requieren menos soporte del usuario pueden practicar la implementación continua cuando hay automatización que integra y entrega cambios de código continuamente a los entornos de producción.

Para permitir lanzamientos más frecuentes, los equipos buscan automatizar los pasos desde la verificación del código hasta la entrega de aplicaciones completamente probadas a los entornos informáticos de destino. La integración continua (CI) es la automatización para construir e integrar todos los componentes de software de modo que estén en un paquete implementable. Las herramientas de implementación continua (CD) administran variables específicas del entorno y automatizan el envío de aplicaciones a los entornos de desarrollo, prueba, producción y otros entornos informáticos. Juntas, estas herramientas forman la canalización de CI / CD.

Para que CI / CD sea un proceso de automatización eficiente, se deben implementar pruebas continuas en la tubería para garantizar que el nuevo código no presente defectos u otros problemas. Las pruebas unitarias implementadas en la tubería de integración continua garantizan que el código comprometido no rompa ninguna prueba unitaria existente. Otras pruebas que buscan problemas de seguridad a nivel de código y estructura de código también se pueden implementar en el paso de integración. El funcionamiento y el rendimiento automatizados que requieren entornos de tiempo de ejecución a menudo se automatizan como parte de los canales de entrega continua.

Esta automatización impulsa muchos cambios de comportamiento y prácticas beneficiosos que permiten a los equipos realizar cambios con mayor frecuencia y seguridad. Impulsa a los equipos a registrarse y probar el código con más frecuencia, lo que permite encontrar y resolver defectos más rápidamente. Los procedimientos de implementación manual son propensos a errores, que la automatización elimina en gran medida. La automatización también toma la mayor parte de los gastos generales para impulsar nuevas capacidades a los usuarios, lo que permite a los equipos implementar con más frecuencia.

Si CI / CD proporciona la automatización para entregar aplicaciones, los contenedores son el empaque del entorno operativo de la aplicación. Los desarrolladores pueden especificar el sistema operativo, los requisitos de la aplicación y los requisitos de configuración como un contenedor para ejecutar las aplicaciones en una capa aislada que comparte el sistema operativo de su host. Docker y Kubernetes son tecnologías de contenedores que ayudan a los desarrolladores a definir sus entornos de aplicaciones de forma coherente.

Con canalizaciones de CI / CD para integrar e implementar código y con contenedores estandarizados que aíslan las necesidades informáticas de cada aplicación, los desarrolladores tienen las herramientas para fabricar servicios de aplicaciones sin muchos gastos generales. Luego, los equipos de desarrollo tienen mayores opciones para traducir los requisitos comerciales en microservicios que se pueden implementar, escalar y aprovechar para múltiples necesidades comerciales.

Dado que la automatización de la integración y entrega de código y la creación de contenedores impulsan la entrega de aplicaciones, las próximas prácticas de devops ayudan a automatizar y estandarizar la infraestructura y los servicios en la nube.

Automatizar y administrar la infraestructura solía ser difícil. Una vez que se seleccionó una arquitectura, los ingenieros operativos se dirigieron a varios componentes de infraestructura para construirlos y configurarlos de acuerdo con los requisitos. Las herramientas de configuración y administración de activos utilizadas para capturar estas arquitecturas requerían una combinación de pasos manuales y automatizados y, a menudo, estaban desactualizadas o faltaban información crítica. Los entornos informáticos también eran rígidos y, si bien había algunas herramientas para automatizar los entornos de escalado, a menudo estaban aisladas de un tipo de infraestructura específico, requerían diferentes habilidades para implementar la automatización y tenían acceso solo a un subconjunto de datos operativos para determinar si y cómo escalar.

Los entornos de nube actuales ofrecen interfaces de usuario que simplifican el trabajo de los ingenieros. Los ingenieros pueden usar estas herramientas para configurar redes privadas virtuales, configurar grupos de seguridad y luego lanzar computación, almacenamiento y otros servicios requeridos.

Pero los equipos de devops llevan esto un paso más allá. En lugar de utilizar las interfaces web y configurar manualmente los recursos informáticos, automatizan el proceso con código. Las herramientas de infraestructura como código (IaC) permiten a los ingenieros operativos programar y automatizar la configuración y administración de la infraestructura. Las configuraciones que permiten escalar los entornos hacia arriba y hacia abajo también se pueden incrustar en estos scripts. Chef, Puppet, Ansible y Salt son cuatro tecnologías en competencia que ayudan a implementar equipos operativos que implementan IaC.

Un proceso de fabricación es tan bueno como la capacidad de monitorear, alertar y recuperarse de problemas. Lo mismo ocurre con el monitoreo de devops y la experiencia del usuario al ejecutar aplicaciones y servicios. A medida que las organizaciones invierten en automatización, contenedorización, estandarización e implementación de aplicaciones, una inversión paralela en monitoreo es una mejor práctica.

Piense en el seguimiento a varios niveles. En el nivel más bajo se encuentra la supervisión de la infraestructura que permite el reconocimiento y las respuestas cuando los recursos informáticos no están en buen estado o tienen un rendimiento inferior. Actualmente, los entornos de nube ofrecen capacidades para monitorear, alertar y utilizar capacidades de nube elástica para responder a problemas de infraestructura.

La siguiente capa consiste en las herramientas para monitorear y capturar métricas en torno a la automatización de DevOps. Estas herramientas se vuelven más críticas a medida que aumenta la cantidad de desarrolladores y servicios implementables. Estas herramientas proporcionan alertas cuando fallan las compilaciones y herramientas de auditoría para ayudar a diagnosticar problemas.

Por último, existen herramientas que monitorean el tiempo de actividad de la aplicación, el rendimiento y otras métricas de tiempo de ejecución. Estas herramientas de monitoreo a menudo prueban las API y también realizan pruebas completas del navegador en puntos finales únicos o transacciones de varios pasos. Estos monitores son una defensa de primera línea para alertar a los equipos de DevOps cuando las API o las aplicaciones funcionan fuera de los niveles de servicio aceptables.

Hay muchas prácticas de devops y todas necesitan tiempo para madurar e integrarse. No hay una secuencia prescrita para implementarlos ni recomendaciones concretas sobre cuánta automatización invertir.

Aún así, las organizaciones primero deben buscar alinear la cultura y la mentalidad en torno a los principios de DevOps y luego reconocer qué prácticas se alinean mejor con las necesidades comerciales. Por ejemplo, las organizaciones que ya están experimentando un rendimiento deficiente de las aplicaciones pueden optar por implementar el monitoreo primero para ayudar a resolver problemas más rápidamente e identificar las causas raíz más fácilmente. Otras organizaciones que están iniciando migraciones a la nube pueden optar por implementar infraestructura como código, mientras que aquellas que establecen arquitecturas de desarrollo de aplicaciones estándar pueden invertir en canalizaciones de CI / CD.

Los tecnólogos deben tener en cuenta que la implementación de la automatización tiene un costo y que no todas las organizaciones requieren una implementación continua. La mejor práctica es asegurarse de cumplir primero con las necesidades comerciales y alinear la automatización de DevOps con áreas de alta repetición donde los esfuerzos manuales son propensos a errores.

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