Los datos humanos son el futuro de la información

Con GDPR finalmente en los libros, he estado pensando mucho en los problemas centrales de esta regulación de datos verdaderamente global. El mes pasado, me sumergí en cómo la ansiedad por la mala higiene de los datos se puede resolver con la interfaz, creando centros de datos de back-end y frontend intuitivo para capacitar al personal para interactuar con los datos y resolver problemas comerciales.

En última instancia, el RGPD obliga a las organizaciones a pensar en los "datos de las personas" en sus sistemas de una manera humanista. Es como si, después de tres décadas de Internet y diez años de teléfonos inteligentes, la gente hubiera dicho: "Puedes tener mi información, solo trátame como una persona".

Definición de datos humanos

Los datos humanos pueden evocar imágenes biométricas: una frecuencia cardíaca durante un paseo en bicicleta, una huella dactilar que desbloquea un teléfono. Pero esos datos, que se capturan y procesan fácilmente, hablan solo de nuestra fisicalidad, no de los aspectos sociales matizados de la humanidad.

Los datos humanos, por otro lado, existen como conjuntos de datos no numéricos y no estructurados. Proviene de encuestas en línea y publicaciones en redes sociales; dice algo sobre su personalidad, razón por la cual los macrodatos a veces tienen dificultades para analizarlos.

Twitter es un buen ejemplo. Un solo tweet genera una gran cantidad de datos sin procesar (horas, fechas, ubicaciones) asociados con el dispositivo en el que se escribió o presionó, el navegador o la aplicación desde la que se envió, los servidores por los que pasa. Esas cadenas de letras y números son inmutables, pero son insignificantes para las personas que leen y responden a los 280 caracteres originales.

Esos personajes comprenden solo una pequeña fracción de los datos generales del tweet, pero están grabados en piedra digital y son tan únicos como el pensamiento humano. Están tan llenos de significado y tan abiertos a la interpretación que pueden ayudar a iniciar una revolución tanto como pueden cambiar la vida de una persona. Piden ser respetados tanto como la persona que los creó.

El caso comercial de los datos humanos

Visto a través de este prisma, los datos humanos parecen una opción obvia para el enfoque de una empresa. En el clima comercial actual, en el que un minorista en línea no se beneficia de un cliente hasta que haya comprado allí cuatro veces, la retención y la lealtad a la marca marcan la diferencia. ¿Qué empresa no querría conocer a sus clientes mejor que ellos mismos?

Sin embargo, la tendencia del mundo digital ha sido reducir a las personas a identificadores. Una forma de pensar sostiene que las personas se clasifican mejor por "datos de cosas": qué producto compraron, cuándo lo compraron, dónde estaban cuando lo compraron, dónde lo enviaron, etc.

Con los "datos de las cosas" a mano, la tendencia es hacer una referencia cruzada con los "datos de la organización" o el proceso de clasificación de los clientes para volcarlos en varios grupos. Luego, júntelo todo, ejecútelo a través de algún algoritmo de “big data” y prediga lo que el cliente genérico X quiere comprar.

Ese fue el canto de sirena de la "era de los macrodatos". Pero planteó dos grandes problemas. La primera es que sin los sistemas adecuados, una organización se perderá independientemente de su volumen de datos. Escatimar en un centro de datos que une los datos maestros y los datos de la aplicación es un gran paso en falso; ver a un cliente solo a través de CRM es ineficaz si el cliente también ha interactuado con otros cuatro sistemas que no pueden comunicarse entre sí.

Y eso encajaba con el segundo problema: las personas comenzaron a generar tantos datos simplemente en su vida cotidiana: usar un teléfono inteligente para enviar un mensaje de texto mientras enviaba un tweet mientras programaba una reunión mientras le gustaba una foto mientras compraba una camisa y pagaba un café mientras escuchaba música en una cafetería con Wi-Fi en un lugar, que sus datos se volvieron indistinguibles de sus seres humanos. Y si sus datos fueran la esencia misma de su humanidad, las organizaciones que capturaron estos datos necesitarían no solo darles sentido, sino tratarlos como tratarían a un ser humano real.

Las empresas inteligentes han reconocido que esta nueva realidad es el futuro y se han adelantado. ¿Por qué preocuparse por una regulación que, en su forma más draconiana, lo obliga a eliminar todos los datos de un cliente si esa capacidad ya es parte de su modelo comercial porque es una buena práctica comercial ? La capacidad de cumplir con el RGPD es realmente solo una señal de que una empresa tiene una visión limpia, de calidad y de 360 ​​grados de sus clientes: la base para comprenderlos, comercializarlos y utilizar sofisticadas herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para lograr resultados fines comerciales que los involucran, en lugar de simplemente jugar con sus datos porque pueden.

Datos humanos para todos

Los “datos humanos” no se tratan solo de clientes, sino de personas: empleados, especialistas en marketing y proveedores. Detrás de cada aplicación y navegador web hay una persona que interactúa directa o implícitamente con otra persona, cada una de las cuales quiere un equilibrio razonable de seguridad y acceso a sus datos. Por encima de todo, los datos humanos se trata de respetar que los datos se han vuelto tan importantes para el sustento de las personas —su puntaje crediticio al igual que sus personalidades— que no deben tratarse de manera diferente a como serían tratados.