¿Por qué la nube? En 2016, fue el atractivo de la nueva

Las empresas tienen todo tipo de justificaciones para migrar a la nube: evitar gastos de capital, agregar escalabilidad a las aplicaciones, incluso la lujuria por la nube por parte de los directores ejecutivos que quieren "salir del negocio de TI" (um, lo siento, la administración aún es necesaria).

Pero en 2016 hubo una razón por la que subió a la cima: nuevas funciones increíbles, todas previamente aprovisionadas y esperando por usted en la nube. Claro, puede crear un clúster de GPU y ejecutar sus propios algoritmos de aprendizaje profundo, o saltar a IoT al ensamblar una plataforma impulsada por eventos en su propio centro de datos. Pero ... ¿lo harías?

No todos los clientes potenciales de la nube quieren saltar al aprendizaje automático o al IoT de inmediato. Pero las principales nubes públicas ofrecen tantas funciones nuevas y el potencial es tan grande, particularmente con el aprendizaje automático, que la falta de acceso a esas cosas equivale a una desventaja competitiva.

Por ejemplo, supongamos que desea una traducción de idiomas en tiempo real con niveles de precisión casi humanos. Puede intentar configurar el software y la infraestructura para hacerlo usted mismo, pero en uno o dos años, cuando la precisión supere a la de los humanos, ¿qué tan rápido puede actualizar? Un servicio en la nube entregará esas mejoras a medida que lleguen.

Además, los desarrolladores juegan con las nuevas API en la nube, ya sea que se lo digan a la gerencia o no, por lo que también podría aprovechar eso y al menos experimentar con el desarrollo de nuevas aplicaciones en la nube. Su otra opción es prohibir que los desarrolladores experimenten con esas cosas durante el tiempo de la empresa y ahuyentar a los mejores y más brillantes.

Estas son las cuatro áreas principales donde la nube ofrece no solo funcionalidad, sino mejora continua:

Aprendizaje automático: bienvenido al área más candente en tecnología. A juzgar por los propios patrones de tráfico, el servicio de aprendizaje profundo TensorFlow de Google parece ser la razón principal por la que los clientes potenciales consideran Google Cloud Platform. Microsoft ofrece Azure Machine Learning; IBM Bluemix proporciona Watson en la nube. Amazon se puso al día agresivamente en su conferencia re: Invent, presentando sus servicios de aprendizaje automático Rekognition, Polly y Lex y anunciando que MXNet sería su marco de aprendizaje profundo.

Plataformas de IoT: las cinco nubes públicas principales (AWS, Salesforce, Microsoft Azure, Google Cloud Platform e IBM Bluemix) tienen plataformas de IoT para conectar dispositivos de forma segura y desarrollar aplicaciones basadas en eventos. Amazon agitó la olla en re: Invent cuando anunció AWS Greengrass, un núcleo de software (y SDK) diseñado para ejecutarse en dispositivos IoT, lo que permite que esos dispositivos ejecuten funciones de AWS Lambda y se conecten de forma segura a la plataforma AWS IoT.

Computación sin servidor:  la industria tiene una larga historia de acumular abstracción sobre abstracción. Con la informática sin servidor, preocuparse por la infraestructura, incluso la virtual, se convierte en una cosa del pasado para los desarrolladores. La informática sin servidor también alienta a los desarrolladores a tomar funciones de una biblioteca y encadenarlas, minimizando la cantidad de código original que debe escribirse. AWS Lambda es el ejemplo más conocido de informática sin servidor, pero otras nubes han seguido su ejemplo. Microsoft tiene Azure Functions y Google ofrece Cloud Functions.

Gestión de contenedores: los contenedores prometen todo tipo de beneficios de agilidad, pero deben administrarse y organizarse. La industria parece haberse decidido por Kubernetes como la solución preferida, una que sea compatible con todas las principales nubes públicas. Kubernetes es de código abierto, por lo que se puede configurar en las instalaciones, pero tenga la seguridad de que la mayoría de los clientes optarán por él como un servicio en la nube. Además, la reciente introducción del programador de contenedores de Amazon EC2 Blox demuestra que puede esperar que surjan todo tipo de servicios relacionados con el tiempo.

Estas son solo las áreas de tecnología avanzada de más alto perfil. Por ejemplo, la nube pública también es un lugar natural para el análisis intensivo de cómputo, porque puede activar y desactivar servidores según sea necesario, así como aprovechar el aprendizaje automático para dar sentido a los resultados. El ecosistema de código abierto Hadoop / Spark, en constante cambio, sigue agregando nuevos proyectos, que las nubes públicas absorben rápidamente y ponen a disposición de los clientes como servicios.

Aprovechar los recursos informáticos, de almacenamiento y de redes sin tener que adquirirlos, aprovisionarlos y mantenerlos en las instalaciones es una cosa. Esa fue la propuesta de valor de primer orden de la nube. Hoy en día, vemos surgir vastos ecosistemas en la nube, que se están convirtiendo en las plataformas de referencia para la nueva tecnología más emocionante. ¿Puede cualquier empresa permitirse el lujo de ignorar eso?