El cierre de la manguera contra incendios de Twitter es un peligro para la economía de la API

El gigante de las redes sociales Twitter anunció el viernes en Gnip, su adquisición de análisis de datos, que pondrá fin a los acuerdos de terceros para la reventa de los datos "firehose" de Twitter: el flujo completo y sin filtrar de tweets disponibles desde el servicio.

Llámelo uno de los peligros ocupacionales de la economía de las API: cuanto más generalizada y multifacética sea la dependencia de una sola entidad, ya sea como fuente de datos, capa de análisis o infraestructura, más fácil será deshacerse de la alfombra. fuera de debajo de tus pies.

En lugar de acuerdos con revendedores externos como Gnip (ahora propiedad de Twitter), Datasift y NTT Data, Twitter planea vender el acceso a sus datos de firehose directamente a través de su propio conjunto de API. Eso significa que cualquiera que confíe en los metaanálisis proporcionados por esos revendedores, como los análisis específicos de la industria de Datasift, los clientes tendrán que reinventar esos análisis, esperar a que un revendedor los vuelva a implementar o prescindir de ellos.

Los motivos de Twitter son bastante claros. La empresa está decidida a generar más ingresos al convertir su flujo de datos en un recurso con licencia para el análisis de sentimientos en tiempo real y, al hacerlo, convertirse en un rey de la economía API como fuente indispensable de datos del mundo real. Como dijo Chris Moody, vicepresidente de estrategia de datos de Twitter (y exjefe de Gnip) en el Blog Bits del New York Times , "En el futuro, cada decisión comercial importante tendrá datos de Twitter como entrada, porque ¿por qué no ? "

Este plan, que encarna la economía de las API, pone a Twitter en primer lugar y a todos los demás en segundo lugar, y podría dañar a Twitter a largo plazo tanto como a cualquiera de sus socios.

Nick Halstead de Datasift estaba molesto por los cambios, pero ha decidido hacer el trabajo pesado por sus clientes; Datasift planea configurar un conector a las nuevas API de Twitter para que los clientes existentes de Datasift sigan recibiendo servicios. "Esto no solucionará muchas de las fallas del procesamiento + filtrado GNIP", escribió en un blog, "pero aún le permitirá continuar usando nuestras API para recibir los datos".

Ben Kepes, de Forbes, fue mucho menos caritativo y calificó el plan de Twitter como nada menos que "un movimiento malvado" de "una empresa con una larga historia de hacer movimientos que van en contra de los mejores intereses de su ecosistema".

Steven Willmott, del proveedor de administración de API 3Scale, cree que esta idea destruye tanto la innovación como la restricción del acceso de clientes de Twitter en 2012. "Ahora, menos partes construirán herramientas para darse cuenta [de la cantidad total de valor creado en Twitter]". Willmott escribió. "Se llevará a cabo menos experimentación (ya que no hay un modelo comercial para obtener ganancias). Todo eso disminuye el valor para los clientes".

No todos los terceros que dependen de los datos de Twitter se ven afectados por esto. IBM Insights para Twitter, por ejemplo, se basa en el "decahose" de Twitter, una muestra aleatoria de uno de cada 10 tweets en lugar de la manguera de incendios completa. Ese feed en particular permanece intacto, una señal de que una mayor parte de la monetización futura de la API de Twitter tendrá muchos niveles, y los niveles más útiles también serán los más caros, lo que los hace más restringidos y, por lo tanto, menos útiles a largo plazo.

Twitter se encuentra en una posición de relativa fortaleza, ya que pocas otras empresas de redes sociales pueden reclamar tal riqueza de datos en tiempo real. También está cada vez más decidido a capitalizar sus API. A medida que aumenta su valor general para la empresa, también aumentan las probabilidades de que Twitter se convierta en un comerciante de datos más volátil en la economía de las API.