¿Qué es la computación cognitiva? Esto es lo que debes saber

Si ha estado viendo mucho la palabra "cognitivo" últimamente, no está solo. Y si está confundido acerca de lo que significa exactamente desde una perspectiva comercial y de TI, tampoco está solo en eso.

Para ayudar a proporcionar algo de claridad sobre el concepto cognitivo y lo que podría significar para su organización, preparé este manual.

¿Qué significa 'cognitivo' en el contexto de la informática?

La informática cognitiva utiliza tecnología y algoritmos para extraer automáticamente conceptos y relaciones de los datos, comprender su significado y aprender de forma independiente de los patrones de datos y la experiencia previa, lo que amplía lo que las personas o las máquinas podrían hacer por sí mismas, dice Paul Roma, director de análisis de la firma consultora Consultoría Deloitte.

Hay tres formas principales en que se puede aplicar la computación cognitiva en la actualidad, dice Roma:

  • Automatización robótica y cognitiva para automatizar tareas repetibles para mejorar la eficiencia, la calidad y la precisión.
  • Conocimientos cognitivos para descubrir patrones y relaciones ocultos para identificar nuevas oportunidades de innovación.
  • Compromiso cognitivo para impulsar las acciones del cliente mediante la entrega de hiperpersonalización a escala.

¿En qué se diferencia la computación cognitiva de la IA?

Deloitte se refiere a la computación cognitiva como "más abarcadora que la visión tradicional y estrecha de la IA [inteligencia artificial]", dice Roma. La IA se ha utilizado principalmente para describir tecnologías capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, dice.

“Consideramos que la computación cognitiva está definida por la inteligencia artificial, que es una colección de capacidades algorítmicas que pueden aumentar el desempeño de los empleados, automatizar cargas de trabajo cada vez más complejas y desarrollar agentes cognitivos que simulan tanto el pensamiento humano como el compromiso”, dice Roma.

Los proveedores usan diferentes nombres para describir estas tecnologías, dice Dave Schubmehl, director de investigación, sistemas cognitivos / de inteligencia artificial y análisis de contenido de la firma de investigación International Data Corp. (IDC). “Algunas personas usan el nombre de los tipos de algoritmos para describir las plataformas”, dice, como redes neuronales, también conocidas como aprendizaje profundo o aprendizaje automático.

“Estos son algunos de los ingredientes clave para construir estas aplicaciones inteligentes”, dice Schubmehl. “Algunos utilizan el término genérico en el campo para este tipo de aplicación: inteligencia artificial. Otro grupo usa la frase acuñada por investigadores de IBM cuando trabajaban en Watson para el desafío Jeopardy : computación cognitiva. En todos estos casos, la terminología describe más o menos el mismo campo de esfuerzo ".

La tecnología será "extremadamente común como un aspecto de las aplicaciones", dice Whit Andrews, vicepresidente de la firma de investigación Gartner. La firma ha pronosticado que para 2018 el 30 por ciento de las interacciones con la tecnología serán a través de "conversaciones" con IA. Y para 2020, la inteligencia artificial será una de las cinco principales prioridades de inversión para más del 30 por ciento de los CIO de todo el mundo, estima Gartner.

Con la confluencia del crecimiento exponencial de datos, sistemas distribuidos más rápidos y algoritmos más inteligentes, la computación cognitiva "está en el camino hacia una mayor penetración en los procesos comerciales en las áreas de automatización robótica y cognitiva, compromiso cognitivo e información cognitiva", dice Roma de Deloitte.

¿Cuáles son ejemplos de computación cognitiva en la empresa hoy?

Aunque gran parte de la promesa de la tecnología cognitiva podría estar en el futuro, algunas organizaciones ya están implementando herramientas cognitivas.

Las empresas están utilizando sistemas cognitivos para recomendaciones de productos, optimización de precios y detección de fraudes, dice Schubmehl. Las organizaciones también están utilizando plataformas de inteligencia artificial conversacional (en forma de chatbots) para la atención al cliente automatizada, la asistencia de ventas automatizada y el aumento de decisiones, dice.

En atención médica, Roma dice que un hospital líder que ejecuta uno de los programas de investigación médica más grandes de los Estados Unidos está "entrenando" sus sistemas de inteligencia artificial para analizar los 10 mil millones de imágenes genéticas y fenotípicas almacenadas en la base de datos de la organización.

Y una gran empresa de beneficios para la salud está siguiendo una estrategia cognitiva que abarcará la automatización, el compromiso y la información para, en última instancia, optimizar y mejorar el compromiso con los clientes, dice Roma. "Se centran en aplicar conocimientos cognitivos al proceso de reclamaciones para proporcionar a los revisores de reclamaciones una mayor comprensión de cada caso para una evaluación más completa", dice.

En los servicios financieros, un agente de ventas cognitivo utiliza la inteligencia artificial para iniciar el contacto con un líder de ventas prometedor y luego calificar, dar seguimiento y mantener al líder. “Este asistente cognitivo puede analizar el lenguaje natural para comprender las preguntas conversacionales de los clientes, manejando hasta 27,000 conversaciones simultáneamente y en docenas de idiomas”, dice Roma.

Los usos más comunes son para realizar una clasificación avanzada, como enrutar personas y necesidades a los mejores trabajadores para cumplir con los requisitos, y para el análisis predictivo, como conocer la mejor manera de promover un producto a un comprador, dice Andrews de Gartner.  

¿Cómo puede funcionar la informática cognitiva en una empresa?

Las organizaciones utilizarán tecnologías cognitivas / de inteligencia artificial para automatizar los procesos comerciales, optimizar el análisis y la renovación de contratos, comunicarse, vender y brindar soporte a los clientes, e incluso automatizar la entrega y reabastecimiento de acciones en sus negocios, dice Schubmehl de IDC.

Una aplicación de esta inteligencia adicional será permitir una toma de decisiones más precisa para funciones comerciales como ventas y marketing. "Esperamos que las organizaciones tomen decisiones muy específicas", dice Andrews de Gartner. “Es fácil desarrollar promociones para todos los clientes de hoy; en el futuro esperamos ver una verdadera personalización. También creemos que permitirá vehículos y sistemas de transporte autónomos más eficaces ".

Las posibilidades cognitivas son ilimitadas, dice Bret Greenstein, vicepresidente de IBM de Watson Internet of Things Platform. “Las capacidades cognitivas ampliarán su comprensión de todos los diferentes tipos de información (imágenes, sonidos, emociones, etc.) y desarrollarán formas más sofisticadas de aprender de nosotros y de los datos para apoyar mejor cada trabajo”, dice. "La idea en el futuro sería que todos los trabajos mejoren con la cognición".

¿Qué industrias tienen más probabilidades de verse afectadas por la aparición de tecnologías cognitivas?

El sector de servicios financieros hoy muestra el mayor interés en las tecnologías cognitivas, dice Andrews. “Vemos niveles elevados de consulta, búsquedas en nuestro sitio web y señales de redes sociales de y sobre los servicios financieros y la inteligencia artificial”, dice. “Los datos en los servicios financieros son de mayor volumen y calidad que en la mayoría de las verticales. Eso lo hace ideal para estrategias analíticas avanzadas ".

Pero el potencial de la computación cognitiva tiene aplicabilidad en casi todas las industrias importantes que dependen de la toma de decisiones basada en datos para mejorar los resultados; donde se pueden lograr ganancias de eficiencia y precisión mediante la automatización de algunos procesos; y donde se requiere la personalización del consumidor masivo a escala, dice Roma de Deloitte.

“Cualquier industria en la que se recopilen datos y se puedan utilizar para obtener conocimientos se verá afectada”, agrega Greenstein de IBM. "Las tecnologías cognitivas pueden abrir nuevos mercados, ofrecer eficiencias y ofrecer una ventaja competitiva al ofrecer conocimientos en tiempo real que son procesables".

En sectores como servicios financieros, salud, manufactura, legal y sector público, la competitividad está aumentando su dependencia de "encontrar esa aguja en el pajar más rápido para que puedan mejorar la calidad y la puntualidad de sus acciones", dice Brian Cowe, un gerente senior de productos en Hewlett Packard Enterprise.

¿Cuáles son algunos de los principales desafíos de la computación cognitiva?

Algunos de los mayores desafíos giran en torno a la transparencia de la toma de decisiones basada en datos, así como su confiabilidad, dice Schubmehl de IDC. “Las organizaciones también deben tener cuidado de no proporcionar demasiada información y / o tomar decisiones para que el producto o servicio resulte poco atractivo para el consumidor o usuario”, dice.

Para obtener el mayor beneficio posible de las tecnologías cognitivas, las empresas necesitan la capacidad de conectar y combinar todos sus datos internos con los datos públicos, dice Greenstein.

“Esto presenta un desafío, dado el volumen de datos que se crean cada día en una industria determinada y el hecho de que a menudo se almacenan en varios lugares”, dice Greenstein. “Agregue a eso el hecho de que hasta el 80 por ciento de los datos comerciales no se pueden buscar. Por eso es tan importante que las empresas pasen por una transformación digital, adoptando los datos de su propio negocio y del mundo que los rodea ”.